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最新消息| 現場拔網線第四范式版gpt能力首秀有點不一樣 | 2023-05-09 |
| 文章来源：由「百度新聞」平台非商業用途取用"https://new.qq.com/rain/a/20230426A089HZ00" 金磊發自第四范式大廈量子位|公眾號QbitAI國產大模型能大戰，又有一員猛將入局。就在剛剛，第四范式自研大模型“式說”（4ParadigmSageGPT）在上線2個月后，終于來了一波能力首秀。而且縱觀整場活動的發布，最直觀的感受就是：不一樣，著實不一樣。怎么說？首先，他敢在現場演示的時候，拔！網！線！效果是這樣的，例如上傳一張《狂飆》劇照之后，讓“式說”描述一下照片，它的回答是：這張照片中有一組穿著制服的男子站在一張桌子前。而后追問劇照中有幾個人，“式說”也立即給出了答案：9個。再來看下以文生圖的能力，先讓它畫一下“獅子頭”：不難看出，生成圖片的效果是過關的；此時現場很多人立即開口說到：“紅燒獅子頭”呢？第四范式不在怕的，馬上在現場演示了起來：接下來，是代碼生成方面，第四范式在現場直接讓“式說”秀了一下“Python猜隨機數”：面對敢于拔網線的live演示，現場觀眾也是驚嘆與掌聲不斷。但“不一樣”的點還不只于此，而且上面展示的這些能力，也僅僅是“開胃菜”。因為第四范式的GPT，并不是“你以為的你以為”，而是不同于其它廠商的一套玩法——用AIGC的能力重構軟件（AIGS），目的就是以此來提高企業軟件的用戶體驗和開發效率。例如讓“式說”分析集裝箱及小箱子尺寸，并設計裝箱方案。它就會先向用戶咨詢與之相關的細節的信息，然后便一步一步執行它的方案，還是會給出思考過程的那種。對此，第四范式CEO戴文淵在現場給出了他的解釋：C端產品已經逼近用戶體驗的上限，而B端的企業級軟件往往是個十分復雜的執行系統。目前這些B端軟件極為復雜的交互體驗，以及復雜性帶來的極低開發效率，恰恰為生成式AI留下足夠大的重構和改造空間。不是你以為的GPT整體來看，“式說”之所以能夠擁有上面展示的這般能力，是因為在它的背后擁有三大技術“利器”。首先就是多模態大語言模型技術。“式說”在最初2月發布之際所支持的能力是單一模態的，即文本對話能力。而時隔僅1個月，第四范式便將語音、圖像、表格、視頻等多模態輸入及輸出能力融入了進來。第二大技術“利器”，則是企業級Copilot。值得一提的是，這個Copilot并非是微軟、GitHub的那個Copilot。而是第四范式通過自研大語言模型對專業領域的知識做理解，以便幫助用戶實現某些功能。例如在開發的過程中，在企業級Copilot的加持之下，所需的成本就只是把API對接進來即 關鍵字標籤：speaker cable manufacturers |
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